gocheck检测前原文：
总结与展望 6.1 结论 本文研究了在FPGA平台上模拟生物神经元细胞电生理特性的方法，将流水线思想应用于FPGA求解常微分方程的多进程流水线模型上。通过学习流水线数据通路上各常微分方程状态变量的分布关系，本文运用了在流水线数据通路上模拟神经元网络模型耦合的方法。本文将上述方法应用于Izhikevich神经元的电路模拟工作上，通过
总结与展望 6.1 结论 本文研究了在FPGA平台上模拟生物神经元细胞电生理特性的方法，将流水线思想应用于FPGA求解常微分方程的多进程流水线模型上。通过学习流水线数据通路上各常微分方程状态变量的分布关系，本文运用了在流水线数据通路上模拟神经元网络模型耦合的方法。本文将上述方法应用于Izhikevich神经元的电路模拟工作上，通过
gocheck检测后相似论文片段：
本文设计的电路植入人脑，治疗由于海马椎体神经元损伤而造成的老年痴呆、失忆、癫痫等神经疾病。 第八章总结与展望８．１结论第八章总结与展望本文研究了在ＦＰＧＡ上模拟生物神经细胞电生理特性的方法，在流水线思想的基础上，提出了一种用于分析和综合流水线数据通路结构和特性的流水线算子，并将其应用在ＦＰＧＡ求解常微分方程的多进程流水线模型上。通过总结流水线数据通路上各常微分方程状态变量的分布关系，本文提出了在流水线数据通路上模拟多神经元模型耦合的方法。本文将所提方法分别应用于Ｍｏｒｒｉｓ－Ｌｅｃ盯神经元和海马椎体神经元的电路模拟工作
本文设计的电路植入人脑，治疗由于海马椎体神经元损伤而造成的老年痴呆、失忆、癫痫等神经疾病。 第八章总结与展望８．１结论第八章总结与展望本文研究了在ＦＰＧＡ上模拟生物神经细胞电生理特性的方法，在流水线思想的基础上，提出了一种用于分析和综合流水线数据通路结构和特性的流水线算子，并将其应用在ＦＰＧＡ求解常微分方程的多进程流水线模型上。通过总结流水线数据通路上各常微分方程状态变量的分布关系，本文提出了在流水线数据通路上模拟多神经元模型耦合的方法。本文将所提方法分别应用于Ｍｏｒｒｉｓ－Ｌｅｃ盯神经元和海马椎体神经元的电路模拟工作
Gocheck论文检测系统文章欢迎转载，转载请以链接形式标明本文地址。
