gocheck检测前原文：
具有非参数或有参数不确定性非线性系统控制器的设计。近来反应迭代域和时间域系统能量函数方法应用于迭代学习控制，可以保证在迭代域跟踪误差的渐进收敛以及在时间域具有有界和逐点跟踪的动态特性并且控制输入在整个迭代区间内饰范数收敛的，适用于一类不具有全局Lipschitz条件的非线性系统。通过能量函数的方法，许多新的控制方法，如非线性优化方法和反演设计
具有非参数或有参数不确定性非线性系统控制器的设计。近来反应迭代域和时间域系统能量函数方法应用于迭代学习控制，可以保证在迭代域跟踪误差的渐进收敛以及在时间域具有有界和逐点跟踪的动态特性并且控制输入在整个迭代区间内饰范数收敛的，适用于一类不具有全局Lipschitz条件的非线性系统。通过能量函数的方法，许多新的控制方法，如非线性优化方法和反演设计
gocheck检测后相似论文片段：
参数或非参数不确定性非线性系统控制器的设计。近来反映时间域和迭代域系统能量的组合能量函数方法也应用与迭代学习控制,它可保证在迭代域跟踪误差的渐近收敛以及在时间域具有有界和逐点跟踪的动态特性,并且控制输入在整个迭代区间内是范数收敛的,适用与一类不具有全局Lipschitz条件的非线性系统。通过能量函数的方法,许多新的控制方法,如反演设计和非线性优化方法
参数或非参数不确定性非线性系统控制器的设计。近来反映时间域和迭代域系统能量的组合能量函数方法也应用与迭代学习控制,它可保证在迭代域跟踪误差的渐近收敛以及在时间域具有有界和逐点跟踪的动态特性,并且控制输入在整个迭代区间内是范数收敛的,适用与一类不具有全局Lipschitz条件的非线性系统。通过能量函数的方法,许多新的控制方法,如反演设计和非线性优化方法
Gocheck论文检测系统文章欢迎转载，转载请以链接形式标明本文地址。
