gocheck检测前原文：
估计值。式(4-33)的意义就是把差别在最小化的同时把电阻抗成像的逆问题转化成一个线性的最小化问题。选取 为零且设L为单位阵I，即为标准的Tikhonov正则化方法，它等价于 (4-35)可以证明 的逆总是存在的。于是标准Tikhonov正则化方法的解可以表示为 (4-36) 应用于牛顿—拉夫逊迭代同样可得到以下Tikhonov迭代形式[40]： (4-37) 正则因子 的选择决定了正则化技术的质量的好坏。如果 较小的话，解与原始问题
估计值。式(4-33)的意义就是把差别在最小化的同时把电阻抗成像的逆问题转化成一个线性的最小化问题。选取 为零且设L为单位阵I，即为标准的Tikhonov正则化方法，它等价于 (4-35)可以证明 的逆总是存在的。于是标准Tikhonov正则化方法的解可以表示为 (4-36) 应用于牛顿—拉夫逊迭代同样可得到以下Tikhonov迭代形式[40]： (4-37) 正则因子 的选择决定了正则化技术的质量的好坏。如果 较小的话，解与原始问题
gocheck检测后相似论文片段：
形式,即R(g)＝IlL(g一跏 (3-7-2)式中:季是根据先验信息得到的解的估计值；L是和某种运算相对应的矩阵。式(3.7.1)的意义在于在求解过程中使得偏差被最小化的同时使得原来不适定的求逆问题变为一个适定的(解存在、唯一且稳定)的最小化问题的求解‘㈨1。选取蚕为零且设上为单位阵J,即为标准的Tikhonov正则化方法,它等价于求解(S7S+∥)g＝S72 (3-7—3)可以证明始+∥的逆总是存在的。于是基于标准Tikhonov正则化方法的解可以表示为雪＝￥7s+∥)-1S7z(3-7-4)应用于牛顿一拉夫逊迭代l司样可得到以下
形式,即R(g)＝IlL(g一跏 (3-7-2)式中:季是根据先验信息得到的解的估计值；L是和某种运算相对应的矩阵。式(3.7.1)的意义在于在求解过程中使得偏差被最小化的同时使得原来不适定的求逆问题变为一个适定的(解存在、唯一且稳定)的最小化问题的求解‘㈨1。选取蚕为零且设上为单位阵J,即为标准的Tikhonov正则化方法,它等价于求解(S7S+∥)g＝S72 (3-7—3)可以证明始+∥的逆总是存在的。于是基于标准Tikhonov正则化方法的解可以表示为雪＝￥7s+∥)-1S7z(3-7-4)应用于牛顿一拉夫逊迭代l司样可得到以下
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